Entscheidungen verantworten.
Daten, Kosten und Veröffentlichung brauchen klare menschliche Zuständigkeit.
AUSGEWÄHLTE ARBEITEN / PRODUKT & PROZESSEDie Arbeit hinter
Die Arbeit hinter
der Vision.
Vier echte Geschichten aus der Entwicklung von JOLIBEN. Entscheidungen unter Unsicherheit, fehlgeschlagene Prüfungen, korrigierte Annahmen und nachgewiesene Ergebnisse. So arbeite ich an KI-Produkten.
Grenzen sichtbar lassen.
Geplant, implementiert, getestet und produktiv sind unterschiedliche Zustände.
Aus Reibung lernen.
Fehlversuche und verworfene Wege sind Teil des Lernprozesses.
VIER DOKUMENTIERTE FÄLLEEin Fall.
Ein Fall.
Viele Perspektiven.
Jeder Fall trennt Herausforderung, menschliche Entscheidungen, nachweisbare Ergebnisse und offene Grenzen. Ohne erfundene Erfolgszahlen oder interne Quelldaten.
UI-START-004 / UI-005 / UI-006IMPLEMENTED / TESTED
Vom Wunsch zum verantwortbaren Auftrag
Eine KI-Planung ist noch keine Berechtigung zur Umsetzung.
Aus einem natürlich formulierten Wunsch soll ein sinnvoller Auftrag werden, ohne dass damit Kosten, Datenübermittlung oder Ausführung stillschweigend autorisiert werden.
Projektkontext, Daten- und Kostenprüfung, lesbaren KI-Plan, Projektwahl und bewusste Aufgabenanlage trennen. Eine Aufgabe ist noch keine Worker-Freigabe.
Implementierte Operator-UI, bestandene ausgewählte Tests, Browserprüfungen und ein real angelegter Task mit 20/20 Source-/Task-Provenienzprüfungen.
Gute KI-Bedienung macht Verantwortung sichtbar, statt sie hinter einem attraktiven Knopf verschwinden zu lassen.
GRENZEKein Anspruch, dass bereits alle Aufträge vollautonom bis zum Deployment durchlaufen.
INBOX-007 - 012 / RELEASE 012DEPLOYED / BROWSER VERIFIED
Die kaputte Inbox, sorgfältig repariert
Ein grünes Interface bedeutet nicht automatisch, dass die Historie gesund ist.
Die Inbox lieferte HTTP 500. Die Diagnose meldete 42 globale Continuation-Konflikte. Das war jedoch kein Beweis für 42 defekte Einzelaufgaben.
Irreführende Warnungen an Einzelaufgaben verwerfen, globale Warnung und Aufgabenanzeige trennen und die strengen Ausführungsprüfungen unangetastet lassen.
344/344 ausgewählte Tests bestanden. HTTP 500 wurde zu HTTP 200, direkt und über Reverse Proxy. Die Inbox wurde im echten Browser bestätigt.
Saubere Abgrenzung ist wichtiger als das Wegretuschieren roter Meldungen. Der globale Historienkonflikt bleibt dokumentiert und ungelöst.
GRENZEDie eigentliche globale Ausführungshistorie wurde durch die Anzeigereparatur nicht behoben.
SELF-BUILD-PROOF-001 / 05.10.2026BOUNDED CANARY PASS
Wenn JOLIBEN an JOLIBEN baut
Eine nachweisbare Ende-zu-Ende-Kette, kein Versprechen unbegrenzter Autonomie.
Wie weist man nach, dass die von KI unterstützte Änderung wirklich genau das angeforderte, geprüfte, übernommene und produktiv sichtbare Ergebnis ist?
Task-Identität, Freigabe, einen begrenzten KI-Lauf, Kandidatentests, Human Review, Commit und Runtime-Nachweis zu einer kontrollierten Kette verbinden.
SELF_BUILD_PROOF_001=PASS im begrenzten Canary; die technische Identitätskette von Aufgabe über Commit bis Runtime wurde nachgewiesen.
Kleine, belegbare Schritte machen große Visionen glaubwürdig. Eine durchgehend selbstbedienbare Oberfläche bleibt eine eigene Aufgabe.
GRENZEKein Anspruch auf eine bereits vollständige autonome Softwarefabrik.
GITHUB-FOUNDATION-010C / BACKUP-002SNAPSHOT VERIFIED / SCHEDULE ACTIVE
Vom Datenverlustrisiko zum Sicherungsprozess
Funktionierende Software reicht nicht, wenn die Arbeit mit einer einzigen Maschine verschwinden kann.
Code und Laufzeitdaten hingen von einem Server ab. Ein Git-Repository allein kann keine produktiven Laufzeitdaten wiederherstellen.
Keinen Core-Quellcode öffentlich machen. Zuerst den kuratierten privaten Snapshot mit frischem Clone prüfen; zusätzlich verschlüsselte Voll- und Änderungssicherungen aufbauen.
827/827 private Codedateien nach frischem Clone abgeglichen. Erste verschlüsselte Vollsicherung geprüft und geplante automatische Sicherungsläufe beobachtet.
Quellcode-Versionierung und Disaster Recovery sind zwei verschiedene Pflichten. Externe Kopien und ein kompletter Restore-Test stehen noch aus.
GRENZEDamit ist die vollständige Wiederherstellung des gesamten Systems noch nicht bewiesen.
MEINE ROLLE / ROLLE DER KIProduktverantwortung
Produktverantwortung
mit KI als Werkzeug.
Ich verbinde IT-Hintergrund mit unternehmerischer Verantwortung. Ich strukturiere Produktbedürfnisse, definiere Grenzen, treffe Abwägungen, steuere KI-gestützte Umsetzung und bewerte Ergebnisse. KI-generierten Code gebe ich nicht als selbst programmierten Code aus.
01
Ziele und PrioritätenMenschlich definiert
02
KI-gestützte UmsetzungBegrenzt und prüfbar
03
Tests und NachweiseReproduzierbare Ergebnisse
04
Freigabe und VerantwortungBleibt beim Menschen
WEITERENTDECKENVon dokumentierter Entwicklung
Von dokumentierter Entwicklung
zu neuen Anwendungsfällen.
Entdecke dieselbe Arbeitsweise in Produktkonzepten für kreative Bewertung, Kanzleiarbeit und E-Commerce.
Drei Produktvisionen entdecken →